0. Onboarding
Persiapan awal sebelum memulai bootcamp. Pahami tools, environment, dan expectations untuk memaksimalkan pengalaman belajar.
1. Python Programming Fundamentals
Master Python basics: variables, functions, loops, data structures. Essential programming skills for AI/ML development.
2. Vibe Coding - AI-Assisted Programming
Learn modern programming avec AI assistants sebagai coding partner. GitHub Copilot, hands-on projects, dan mindset shift from syntax to solutions.
3. No Code AI Tools - Mastering N8N
Master workflow automation without coding. Build powerful business automations using visual workflows. Perfect for entrepreneurs and business professionals.
4. Machine Learning Fundamentals
Unsupervised learning, K-Means clustering, customer segmentation. Interactive simulations with real business applications.
5. Calculus to Deep Learning
Complete mathematical journey: linear equations → calculus → gradient descent → neural networks. 14 interactive modules.
6. PyTorch
Hands-on introduction to PyTorch: tensors, autograd, neural networks. Build and train your first deep learning models with practical examples.
7. Visual Models - CNN & Stable Diffusion
Eksplorasi model visual AI: CNN untuk computer vision dan Stable Diffusion untuk text-to-image generation. Dari dasar hingga implementasi modern.
8. Prompt Engineering & RAG
Sesi gabungan: Seni berkomunikasi dengan AI dan membangun sistem yang bisa akses data eksternal. Dari prompt optimization hingga RAG implementation untuk aplikasi AI yang lebih powerful.
9. Natural Language Processing
Perjalanan memahami bagaimana mesin memproses bahasa manusia: dari preprocessing teks, word embeddings, RNN untuk sequence modeling, hingga arsitektur Transformer dengan attention mechanism.
10. Agentic AI & Building LLM Applications
Membangun aplikasi praktis dengan LLM dan AI agents. Pelajari cara membuat agent yang dapat berpikir, merencanakan, dan menggunakan tools untuk menyelesaikan tugas kompleks secara mandiri.
11. Final Project
Implementasi project komprehensif yang mengintegrasikan konsep-konsep AI yang telah dipelajari. Kesempatan untuk menerapkan knowledge dan skills dalam membangun solusi AI yang fungsional.